基于视觉注意机制与局部描述子的物体检测

摘要：

为实现复杂图像场景下的物体检测,提出整合视觉注意机制与局部描述子技术的检测模型.通过计算探测场景的显著图及提取其SIFT局部描述子特征,采用层次化的匹配策略对任务物体与探测场景进行关键点匹配以实现物体检测.该策略能将匹配范围界定于场景中富含物体区分性信息的显著区域,并且匹配的门限也可由这些区域的显著性自适应地调节.定性及定量的对比实验验证了该模型的性能.

关键词：物体检测、局部描述子、视觉注意、图像匹配、图像检索

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1918-1922