垂直分布下的隐私保护关联规则挖掘

摘要：

针对垂直分布下的隐私保护关联规则挖掘算法安全性不高和挖掘效率较低的问题,提出了一种隐私保护关联规则挖掘算法.算法采用一种新的点积协议,通过引入逆矩阵和随机数隐藏原始输入信息,具有较好的安全性；利用挖掘最大频繁项集来代替挖掘所有频繁项集,采用深度优先遍历策略,结合各种剪枝策略,明显加快了频繁项集的生成速度,大大减少计算代价.实验结果表明,挖掘效率得到了很大提高.

关键词：隐私保护、关联规则、最大频繁项集、点积协议、安全、高效

所属期刊栏目：33

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1867-1870