基于人工鱼群算法的协同过滤推荐算法

摘要：

基于原始人工鱼群算法,提出在觅食行为中保留较优值以替代随机值,在追尾和聚群行为中比较最优值和中心值再作移动行为的选择,在迭代进行中,实现视野的自适应调整.这样改进后的人工鱼群算法应用于协同过滤推荐系统中,实现用户聚类,从而提高协同过滤推荐系统的最近邻查询速度,降低搜索开销.实验测试结果显示了改进的人工鱼群算法具有收敛速度快,稳定性高的特性,且能获得较优的聚类目标值.将改进的人工鱼群算法用于协同过滤推荐算法中,提高了算法的推荐精度.

关键词：人工鱼群算法、协同过滤、聚类、用户、改进

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海自然科学基金项目11zr1413700;上海市教育委员会科研创新一般基金项目09yz454

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1852-1856