WSN中基于学习自动机的簇头选举算法

摘要：

为均衡无线传感器网络节点能耗和网络负载,提出了一种基于学习自动机的簇头选举算法.该算法考虑节点的能量消耗及其与邻居节点的状态信息,在选举簇头时,通过把节点的剩余能量与平均能量相比较以及把节点的相互距离与平均距离比较,来更新学习自动机选择动作概率,以提高有利节点选举为簇头的概率.仿真结果表明,该算法在簇头的分布上更加合理,同时也减少了网络的能量消耗,延长了网络生存期.

关键词：无线传感器网络、学习自动机、簇头选举、网络生存期

所属期刊栏目：33

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省教育厅科技计划基金项目GJJ10539;嵌人式系统与服务计算教育部重点实验室开放课题基金项目2010-09;井冈山大学自然科学基金项目JZ11005

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1706-1710