10.3969/j.issn.1000-7024.2012.05.001
基于小波包的RBF神经网络网络流量混沌预测
为了提高网络流量预测准确率,提出了基于小波包的RBF神经网络网络流量混沌预测法(WPCRBF).充分考虑到真实网络流量的周期性和噪声的影响,提出了一种改进的时间窗口法来计算最佳嵌入维和时间延迟,并用于上述预测方法中.以真实网络流量数据为实验数据,分别用CRBF、基于小波的RBF神经网络混沌预测法(WCRBF)与提出的WPCRBF进行预测,实验结果表明,该方法能够较准确地对网络流量进行预测.
混沌、RBF神经网络、时间窗口法、小波变换、小波包变换
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60672174;民航局科技基金项目MHRD200807
2012-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1681-1686