虚拟士兵的智能记忆模型研究

摘要：

为了提高虚拟士兵的真实度与可信度,在分析现有研究成果的基础上,依据生物记忆原理和遗忘特性,提出了一种智能记忆模型.构造了记忆信息的编码形式,建立了基于槽式和广义树结构的记忆分层存储模型；提出了带有参数的遗忘算法,并运用宽度优先算法,实现了记忆信息的搜索和调用.借助Matlab工具对算法进行了验证,验证结果表明该算法与实际情况基本相符.

关键词：虚拟士兵、广义树、遗忘算法、宽度优先、记忆模型

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高技术研究发展计划基金项目2010AA7010213

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1586-1590