10.3969/j.issn.1000-7024.2012.04.064
软件风险评估量化分析研究
为解决软件风险评估完全凭借专家经验产生的主观性和模糊性问题,提出了基于进化神经网络模型的软件风险定量评估方法.通过研究软件风险评估过程,提出了软件风险评估指标体系模型,同时运用模糊理论将风险因素量化以此作为进化神经网络的输入值.将改进的粒子群算法(PSO)、BP神经网络相结合,构建了基于改进BP神经网络的进化神经网络模型.对提出的模型和改进的算法进行模拟仿真实验,实验结果表明了该方法对软件风险评估量化分析的可行性.
软件风险定量评估、风险评估指标体系、模糊理论、进化神经网络模型、BP神经网络、粒子群算法
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TP311(计算技术、计算机技术)
甘肃省自然科学基金项目1010RJZA019
2012-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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