基于GPU的视频流拼接算法研究

摘要：

为解决视频流的稳定实时拼接,结合图形处理器GPU强大的并行计算能力,提出了一种基于GPU的视频流拼接算法.提取视频流的帧图像,利用尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)算法在GPU上实现帧图像的特征提取与匹配,实现图像拼接,进而实现视频流的稳定实时拼接.基于GPU的SIFT算法充分利用了GPU的并行处理能力,加快了视频流拼接算法执行的速度,真正意义上实现了几个差异较大但具有公共视野的视频流快速稳定的拼接.

关键词：图形处理器、尺度不变特征变换、视频流拼接、图像拼接、特征提取

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家公益性行业科研专项基金项目200909106

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1472-1476