SVM在网络信息内容审计中的研究与应用

摘要：

对网络信息内容审计关键技术进行了研究,给出了网络信息内容审计系统的模型,并从特征选择、权重调整等方面详细阐述了将SVM算法应用于网络信息内容识别的过程,在此基础上实现了基于SVM的网络信息内容审计系统.测试结果表明,该系统能对敏感内容进行正确识别,查全率和查准率分别达到95.06％和85.47％,解决了人工选择关键词的困难,并且满足监控需求.

关键词：内容审计、支持向量机、内容识别、内容监控、统计学习

所属期刊栏目：33

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家973重点基础研究发展计划基金项目2007CB311106;国家242信息安全专项计划基金项目2009A82

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1266-1270