自适应调整控制参数的差异演化算法

摘要：

控制参数选取是包括差异演化在内的演化算法设计时所面临的一个重要问题,对算法的性能有着重大影响.针对差异演化算法参数选取问题,提出一种利用个体适应度作为参数调整决策依据,并结合一定的调整概率对F和CR进行自适应调整的方法,解决了手工设置控制参数的不便.同时利用交叉操作生成双子代个体与父代个体竞争形成新一代种群,加快了算法的收敛.对标准测试函数的仿真实验结果表明,该算法无论在最优解质量和收敛速度上都优于相关算法,尤其对于高维函数而言.

关键词：自适应参数控制、差异演化算法、双子代竞争、演化计算、函数优化

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：天津职业技术师范大学科技基金项目KYQD09013

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1175-1180