基于特征层融合的模拟电路故障诊断方法

摘要：

为了提高模拟电路软故障诊断精度,提出了基于特征层融合的模拟电路故障诊断方法.通过小波变换的频带能量和AR模型的系数生成故障的初始特征,利用线性判别分析提取特征,降低特征向量的维数,结合mRMR原则与支持向量机构成的组合特征选择方法,对降维后特征进行最优选择,输入到训练好的支持向量机多分类器中进行分类,从而降低特征的冗余,提高故障诊断的精度.以某车辆电压调节电路为例进行仿真分析,实验结果表明,该方法有很好的诊断能力.

关键词：模拟电路、故障诊断、特征层融合、特征提取、特征选择

所属期刊栏目：33

分类号：TP306(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1170-1174