基于能量图像的目标识别方法

摘要：

提出了一种基于AdaBoost算法,利用能量图像进行目标分类的算法.该算法通过灰度图像创建能量图像,并将能量图像作为样本进行机器的集中学习,实现对骑车人、行人和车辆目标的分类识别.根据待检测目标的能量分布,构建了能描述目标的典型特征,并以检测区域的能量差异作为其特征值.重点讨论了骑车人和行人的分类识别问题.实验结果表明,所提出方法对本课题中的特定目标具有较好的识别率,并具有较强的鲁棒性.

关键词：AdaBoost、多目标识别、骑车人、图像能量、描述特征、纹理

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1150-1155