基于QoS多目标优化的Web服务组合方法

摘要：

为了确保在服务组合中获得Pareto最优解集,把服务组合建模为多个服务质量属性同时优化的多目标优化问题,提出了一种依据服务质量属性类型的通用预处理方法,采用多个信息素表和单个启发式信息表的多目标蚁群算法,蚂蚁随机选择一种信息素表建构可行解,每个蚁群周期完成后所有信息素都会蒸发,但每个优化函数只有一个最优解获得信息素增加,经过多过蚁群周期后即可解获得最优解集.实验结果表明,该方法可为Web服务组合提供一种很好的优化方案,具有很高的准确率.

关键词：Pareto最优解集、多目标优化、服务质量、Web服务组合、蚁群优化

所属期刊栏目：33

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省科学技术基金项目QKHJZi [2008] 2124、QKHJZi[2010] 2102

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：885-889