10.3969/j.issn.1000-7024.2012.03.010
基于QoS多目标优化的Web服务组合方法
为了确保在服务组合中获得Pareto最优解集,把服务组合建模为多个服务质量属性同时优化的多目标优化问题,提出了一种依据服务质量属性类型的通用预处理方法,采用多个信息素表和单个启发式信息表的多目标蚁群算法,蚂蚁随机选择一种信息素表建构可行解,每个蚁群周期完成后所有信息素都会蒸发,但每个优化函数只有一个最优解获得信息素增加,经过多过蚁群周期后即可解获得最优解集.实验结果表明,该方法可为Web服务组合提供一种很好的优化方案,具有很高的准确率.
Pareto最优解集、多目标优化、服务质量、Web服务组合、蚁群优化
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TP393(计算技术、计算机技术)
贵州省科学技术基金项目QKHJZi [2008] 2124、QKHJZi[2010] 2102
2012-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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