网络流量预测模型研究进展

摘要：

网络流量预测的关键是建立相应的数学模型.介绍了网络流量预测模型的基本概念和分类,指出了单一预测模型存在的问题.从模型构建原理出发,重点对组合预测模型进行了系统的分类,将其分为线性组合模型、优化组合模型、分解重构组合模型,介绍了各组合模型的相关研究进展,并分析了它们的特点和适用范围,指出组合预测模型能更精确、全面地预测流量.针对流量预测目前存在的问题,对未来研究趋势提出了几点思考.

关键词：流量预测、组合预测模型、线性组合模型、优化组合模型、分解重构组合模型

所属期刊栏目：33

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金项目2009JM8001-1

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：865-869