基于ICA的白噪声消除方法研究

摘要：

为了消除润滑油内金属磨粒检测系统(metal debris detection system,MDDS)输出信号中混合的高斯白噪声,提出了一个基于ICA的算法对两路输出信号进行消噪处理.对两路信号添加前缀信号,并按照所述步骤进行两次ICA后得到三路独立源信号,根据ICA前后前缀信号幅值和相位的变化校正ICA分离结果的幅值和相位,完全恢复源信号.对MDDS的输出信号进行仿真以验证算法的去噪效果,实验结果表明,该算法可以有效地消除输出信号中的白噪声.

关键词：独立分量分析、盲源分离、源识别或重建、白噪声、噪声消除

所属期刊栏目：33

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60872122

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：782-786