基于位置和运动轨迹的老年人异常行为检测

摘要：

针对老年人异常行为检测,分析老年人日常行为特点及规律,对其日常运动轨迹进行采样和量化,并使用基于改进的HMM模型进行轨迹行为习惯建模,结合模糊C均值聚类算法提取轨迹标志点确定HMM初值,并通过改进的重估公式和反馈滑动窗口进行训练与检测.实验结果表明,运动轨迹可以作为老年人行为习惯的一个重要描述形式,利用位置和轨迹对家庭环境下的异常行为检测是有效的,且能保证较高的准确率和较低的漏检率.

关键词：行为检测、运动轨迹、滑动窗口、标志点、HMM

所属期刊栏目：33

分类号：TP242(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目60975062;河北省自然科学基金项目F2010001295

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：735-739