语种识别算法中GSV计算的定点仿真与实现

摘要：

基于GSV-SVM的语种识别方法是目前最为流行的语种识别方法之一,其采用基于通用背景模型GMM-UBM的GSV作为声学模型,支持向量机SVM作为区分模型.大量仿真测试结果表明,GSV在整个系统中占的运算量为80％左右,是算法硬件实现的瓶颈.鉴于此,对基于GSV的硬件实现方法进行了研究,提出了一种快速GSV定点计算方法,其采用addlog运算简化对数似然函数的计算,完成了语种识别的高效定点实现.实验结果表明,该定点方法的识别率与浮点识别基本一致,满足应用要求.

关键词：语种识别、高斯混合模型-通用背景模型、GMM超矢量、定点实现、addlog运算

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高技术研究发展计划基金项目2008AA011002

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：679-683