基于Curvelet的彩色癌细胞分割新方法

摘要：

针对彩色图像分割问题,将Curvelet变换与SVM理论相结合,形成了有效的彩色图像分割新方法.通过曲波变换将彩色图像分解到各通道,用Mean Shift找到各通道上特征图像的模式点,再用模式点周围的样本训练SVM,用训练好的SVM对各通道样本进行精确分类,把所有通道滤波后的图像进行重构,使癌细胞凸显并二值化.该方法可以快速,精确地定位到多目标物边界.通过MATLAB进行仿真实验,表明了该方法的有效性.

关键词：机器视觉、曲波滤波、均值漂移、多分类支持向量机、彩色图像分割

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省科技计划基金项目2009k02-08;陕西省教育厅专项科研计划基金项目2010JK421;温州市科技合作基金项目H20090045

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：654-657