10.3969/j.issn.1000-7024.2012.02.046
基于模式分类的图像区域作伪检测
为了鉴别一幅数字图像是否存在作伪的区域,提出一种利用改进的图像特征进行区域作伪检测的算法.基于模式分类的思想,该方法把图像分割成适当大小的块,从图像块中提取特征数据,用SVM分类器训练数据并得到支持向量机模型,利用该模型检测嫌疑图片是否存在作伪.该算法从噪声相关性、残差噪声、图像质量、小波域等方面分析相机图片的特点,获取每种的统计特征,形成特征集.实验结果表明,该方法能有效地检测出图像的具体作伪区域.
篡改检测、源相机辨识、图像特征、模式噪声、支持向量机
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60772115、60572140
2012-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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