入侵检测中基于遗传禁忌搜索的模糊聚类的应用

摘要：

传统的模糊C均值聚类(FCM)算法须事先指出聚类数,该算法对孤立点和初始聚类敏感、易陷入局部最优,这些因素都将影响最终聚类结果的质量.针对这些缺陷,采用遗传算法和禁忌搜索的混合策略对FCM进行改进,该策略兼具了这两种算法的优势,改进后的算法自动生成最佳聚类数,优化初始聚类的选择,增强算法的爬山能力,有效改善了算法的性能.将改造前后的两种算法用于网络入侵检测实验,实验结果表明,改造后的算法产生的聚类质量明显优于原算法,用新算法对入侵检测建模,提高了模型的自适应性和实用性.

关键词：FCM算法、遗传算法、禁忌搜索、混合策略、入侵检测

所属期刊栏目：33

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省自然科学基金项目0809RJZA015

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：479-483