基于RSSI优化的模型参数实时估计定位算法

摘要：

基于RSSI的测距是一种低成本的距离测量技术.为了有效地降低RSSI因环境影响而产生的测量误差,以及解决传统算法中因使用固定信号传播模型而造成较大测距误差的问题,提出一种RSSI经过优化处理的模型参数实时估计定位算法.该算法运用高斯模型对节点接收到的所有RSSI测量值进行处理,根据RSSI值确定待定位节点所在的最小区域,再通过该区域内选定信标节点间的相互合作估算出当时的环境参数,根据实际情况动态调整传播模型的参数,使测距更准确,从而减少定位误差.将该算法与其它算法进行仿真比较,结果表明了该算法可以有效地提高定位精度.

关键词：接收信号强度指示值、测距、高斯模型、传播模型、参数估计、定位

所属期刊栏目：33

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：军队装备科研基金项目KJ08069

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：464-468