多变量时序回归树的黄瓜产量预测模型

摘要：

为提高黄瓜产量预测能力,将黄瓜的全生育期作为研究对象,提出了一种基于多变量时间序列的回归树预测模型.将黄瓜全生育期采集到的多环境变量作为一个时间序列,根据黄瓜的生长期将整个时间序列划分成多个子序列,最后利用回归树算法对时间序列样本进行建模.该研究以戴多星这一黄瓜品种为实验对模型进行验证,实验结果表明,该模型能准确地预测黄瓜戴多星的产量,平均单株产量误差不大于0.05kg.

关键词：黄瓜产量、预测模型、时间序列、决策树、产量预测

所属期刊栏目：33

分类号：TP311.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高技术研究发展计划基金项目2007AA10Z238

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：407-411