EMD和ICAⅠ在掌纹识别中的应用

摘要：

提出了基于EMD和ICAⅠ的掌纹识别方法,该方法利用二维EMD技术对掌纹图像进行分解,得到4个IMF分量和1个残余分量,用前4个IMF分量重构掌纹图像,然后利用ICA结构Ⅰ提取EMD重构掌纹图像特征并进行识别.采用香港理工大学掌纹数据库进行实验,由于充分利用了掌纹图像的EMD高频细节特征.与ICA Ⅰ、PCA方法相比,有较高的识别率和较快的识别速度,表明该方法有一定的理论研究价值和一定的实用性.

关键词：掌纹、生物识别、经验模态分解(EMD)、独立分量分析(ICA)、本征模式函数(IMF)

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60970058:江苏省自然科学基金项目BK2009131.江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心基金项目SX200906.苏州市职业大学创新团队建设基金项目3100125:江苏省青蓝工程基金

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3865-3868