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MWGM:基于兰彻斯特方程的微观兵棋推演模型

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传统兵棋推演需要过多的人工干预,因此存在诸多主观干扰,并且很难实现全局实验.为解决上述问题,提出了基于兰彻斯特方程的微观兵棋推演模型,给出了该模型的主要系统结构、内部数据结构以及运行流程等.该模型采用消息驱动方式提高推演系统运行的全局性和时效性,并实现仿真对象的联动;用兰彻斯特模型生成描述敌我损耗关系,并生成微观战场态势.模型分析与实验结果表明,该算法具有较好的全局性和较高的处理速度.

兵棋推演、模型、仿真、兰彻斯特方程、消息驱动

32

TP391.9(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金项目60974104

2012-03-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

3807-3810

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32

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