基于分块思想的最小化总变差去噪新算法

摘要：

现有的图像分块方法在处理前将源噪声图像分割成不同的小块,分别独立进行去噪,最后将所有小块拼接.该方法所得图像的去噪效果有一定程度的提高,但在相邻分块结合处存在不连续.对去噪方法的现状进行了分析,并结合最小化总变差及分块思想,提出新的去噪方法:在每小块处理过程中,分块值参与判断终止,整幅图像值计算去噪图像；对各块所得去噪图像取均值,得到最终的结果；对新算法进行优化,提高了算法运行效率.分析实验结果表明,该方法在计算效率和信噪比上均有显著提高.

关键词：图像去噪、ROF模型、总变差、图像划分、信噪比

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60736046

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3776-3779