基于SIFT特征区域的支持向量机数字水印方法

摘要：

针对传统水印算法抵抗几何攻击和组合攻击弱的缺点,提出基于SIFT特征区域的支持向量机数字水印方法.根据SIFT提取的特征点选取合适的特征区域,利用回归型SVM较好地建立特征区域内邻域像素之间的关系模型,并通过调整模型的输出值与中心像素值之间的大小关系来自适应地嵌入或提取水印.实验结果表明,该方法对一般几何攻击和组合攻击有较强的抵抗能力.

关键词：数字水印、特征区域、支持向量机、鲁棒性、关系模型

所属期刊栏目：32

分类号：TP309+.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金项目06021484、9151009001000007、9451009001002777:广东省科技计划基金项目2008A060201011;广州市越秀区科技计划基金项目2007-GX-075

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3609-3612