基于小波阈值去噪的收缩函数改进方法

摘要：

经典的小波去噪方法有软阈值、硬阈值滤波两类.软阈值收缩函数滤波后信号过于平滑,而硬阈值收缩函数滤波后在信号突变处伴有吉布斯现象.因此,提出介于软、硬阈值之间的一种收缩函数,通过其对小波系数的估计,使滤波后的信号在过分平滑与边缘振荡现象之间达到合理的平衡.在分析的基础上,给出了各种方法滤波后的PSNR对比值以及图像.实验结果表明,该方法在去噪的同时既有效地消除了振荡现象,又保留了部分细节信息.

关键词：小波变换、收缩函数、阈值滤波、峰值信噪比、多分辨率分析

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：哈尔滨市科技创新人才研究专项基金项目2008RFQXG025;中央高校基本科研业务费专项基金项目HEUCF100809

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3450-3452