融合纹理特征和阴影属性的阴影检测方法

摘要：

为了解决智能视频监控中阴影对目标检测、跟踪和识别的影响,提出了一种融合纹理和阴影属性的阴影检测去除算法.分析了像素点在阴影覆盖前后它的纹理变化规律,改进了LBP算子对噪声敏感的缺点,根据像素点基于改进LBP算子的纹理值在当前帧和背景帧的差异检测出候选阴影区域.根据光照模型分析得到阴影点具有相同的亮度比值,根据阴影的亮度比值统计数据排除非阴影点,并在亮度比值空间做区域生长得到完整的阴影区域.实验结果表明,该方法能够快速、准确地检测出重阴影和浅阴影.

关键词：阴影检测、混合高斯模型、LBP算子、光照模型、亮度比值空间

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家973重点基础研究发展计划基金项目2009CB320803

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3431-3434