基于免疫粒子群的P2P协议识别方法

摘要：

为了解决基于统计特征的P2P协议识别中,因特征选择不当而引起的识别准确率低的问题,采用免疫粒子群算法(Immune-PSO)选取最优特征子集,选择出最能区分P2P协议的特征子集.实验结果表明,该算法较标准粒子群算法具有更高的全局搜索能力,能更准确地找出最优特征子集,该方法能有效地提高协议的识别率,对常见的P2P协议如BitTorrent、eMule等有高达90％的识别率.

关键词：免疫粒子群、点到点、协议识别、特征统计

所属期刊栏目：32

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家973重点基础研究发展计划基金项目2007CB311106

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3301-3304