RBF神经网络抗体群用于入侵检测的研究

摘要：

为了进一步模仿生物免疫系统,提升入侵检测系统的性能,提出了具有抗原针对性的抗体生成算法和具有抗体针对性的抗原检测算法.对不同类型的已知抗原,生成相应类型的抗体,对不同类型的外来抗原,用相应类型的抗体检测,提高了对生物免疫系统的模仿程度；通过免疫应答、克隆选择和疫苗注射来训练生成神经网络抗体群.仿真实验结果表明,该算法具有很高的精度和很强的自适应能力.

关键词：入侵检测、人工免疫、径向基函数、神经网络、抗体群

所属期刊栏目：32

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61070047

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3254-3257