基于多划分的不完备信息系统的完备化模型

摘要：

针对信息系统中的数据缺失问题,提出了基于模糊关系的多划分技术,建立了一个基于多划分的不完备信息系统的完备化模型.在该模型中,将不完备信息系统分解,引入模糊聚类分析方法构建了一个信息完备化平台,该平台融合了不同用户的需求,而非片面的依据某一个用户的喜好,使信息完备化结果更加合理.在信息完备化过程中,该模型考虑了属性重要性之间的差异,并赋予了相应的权值.该模型利用一些隐含在不完备信息系统中的有用知识为缺失信息的获取提供有效支持,是对传统模型“最高频率的属性值”的一个扩展.实例验证了该模型的有效性,该模型可以为不完备信息系统的完备化提供了可行的解决途径.

关键词：信息系统、模糊关系、不完备信息系统、多划分、信息完备化平台

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60970014、60875040;山西省自然科学基金项目2010011021-1;山西省研究生创新基金项目20103004

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3131-3134