基于纹理集的大规模场景模型优化算法

摘要：

为了提高大规模场景模型的渲染帧率,提出了一种基于纹理集(texture atlas)技术的优化算法.通过动态空间分配算法,将模型中的纹理以最小空间代价合并为数个大纹理.在此基础上,通过“冗余存储”的方式解决重复纹理模式下的子纹理无法正常显示的问题,并且将模型中节点的纹理坐标更新.实验结果表明,该算法有效且可行,通过该算法优化后的模型的纹理状态切换次数大大减少,同时最大程度地节约了纹理空间,渲染帧率明显提高.

关键词：纹理集、纹理合并、动态空间分配、渲染帧率、大规模场景模型

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.19(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高技术研究发展计划基金项目2009AA01Z332;国家自然科学基金项目60903118、60832011

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3119-3122