基于噪声检测的自适应中值滤波算法
针对现有中值滤波算法对于高密度噪声图像以及纹理细腻图像的边缘处理能力欠佳的缺陷,提出一种基于动态窗口的自适应中值滤波算法,新算法根据噪声点与周围信息的关联程度将噪声点滤波值进行调整,从而更好地处理图像的细节部份,该算法中的自适应策略加强了滤波算法的去噪性能,使其对于含有任意噪声密度的图像也能很好地进行噪声滤除,通过仿真分析结果表明,新算法对于细节丰富的图像以及高密度噪声的图像滤波效果良好,有效地提高了图像的峰值信噪比,其去噪效果相比其他方法更加优秀.
椒盐噪声、噪声检测、动态窗口、自适应策略:滤波算法
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TP311;TP751(计算技术、计算机技术)
2012-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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