均衡化概率模型及其在特征匹配中的应用

摘要：

针对计算机视觉研究中最基本的特征匹配问题,提出了一种新的特征匹配算法,通过对匹配的概率模型中邻接矩阵的均衡化分析完成匹配过程.该算法根据待匹配特征点的几何关联性,建立匹配的概率模型,并利用一种有效的双向均衡方法,使得待匹配特征点的关联权重达到平衡,从而增强了匹配的区分度和准确性.采用重启动的随机游走(random walkswith restart,RWR)方法对概率模型进行求解,结合具有约束限制的时序方法获取最优匹配集.实验结果表明,与同类方法相比,该算法具有更高的匹配准确率,且适用于多种匹配场合.

关键词：概率模型、重启动的随机游走、均衡化、最优匹配、特征匹配

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金项目20080430161;中央高校基本科研业务费专项基金项目JUSRP10926

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3106-3109