基于语义相似度的领域本体概念更新方法研究
随着信息的快速更新,知识本体经常不能满足用户的需求,提出了一个能把新关键词插入到相应本体中的领域本体更新方法.该方法用LSA(潜在语义分析)来获取关键词的语义特征,然后把LSA矩阵转换成基于Web文档的高维空间.通过比较高维空间中关键词和相应本体概念来荻取关键词和概念之间的相似值,如果这个值低于某个设定值,这个关键词就插入到领域本体概念节点中.初步的试验结果表明了这个方法的有效性.
语义Web、本体、奇异值分解、LSA矩阵、相似度
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60873104
2011-12-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
2833-2835,2869