半监督LLE人脸识别算法

摘要：

实际应用中获得少量带有标签的人脸数据集比较容易,为了充分利用人脸数据集中的半监督信息,根据基于密度聚类的算法思想,提出一种半监督的LLE算法.利用带标签的样本,以每一个带标签的样本为中心点,采用标签扩展算法对不带标签的样本添加标签,再运行监督LLE算法,得到降维后的数据并保留了原始数据集中的分类信息和子流行结构,最后,将算法用到人脸识别当中.通过与2DLDA、LLE、SLLE算法进行比较,结果表明了提出算法的有效性.

关键词：半监督、监督LLE、人脸识别、密度聚类、标签

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目50674086;江苏省博士后科学基会项目0701045B;中国矿业大学科技基金项日2007B017

在线出版日期：2011-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2825-2828,2908