基于OpenCV的运动目标检测与跟踪

摘要：

基于OpenCV开源平台开发了一种多运动目标检测和跟踪的自动化智能方案.针对多个运动目标在复杂场景中的情况,无法根据背景差和帧间差的方法来确定目标是否首次出现,根据新目标期望出现的位置范围和轮廓面积大小采用筛选法来判断目标的性质.利用CAMShift跟踪算法提取每个目标的颜色特征信息,实现对多个运动目标的跟踪,最后将运动目标的轮廓和运动轨迹描述出来.实验结果表明,在目标颜色特征明显的情况下文中方法具有很好的鲁棒性和精确性.

关键词：OpenCV、检测、跟踪、帧间差、背景差、背景重构、CAMShift

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高技术研究发展计划基金项目2007AA01Z328、2009AA01Z332;国家自然科学基金项目60736046

在线出版日期：2011-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2817-2820