多边形图像与背景分离方法研究

摘要：

针对轮廓为规则多边形或可拟合为多边形的目标图像其背景为强噪声干扰,而采用常规的滤波法无法滤除背景中的强噪音且没有通用性的情况,提出了一种用Ramer算法对轮廓进行递归细分拟合出目标轮廓的近似多边形,采用Hough变换为主的方法将此多边形目标与背景分离,解决了Hough变换中的邻域选取、交点检测和确定轮廓点的问题,在MATLAB/Simulink环境下编写了相关程序.对四边形和六边形图像进行了实验验证,效果良好.

关键词：Ramer算法、Hough变换、多边形图像、分离、轮廓点

所属期刊栏目：32

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2772-2775