基于模糊信任的网格访问控制模型
提出了一种新的基于模糊信任的访问控制模型TACMF,通过模糊推理量化信任关系,能更好地解决网格系统动态不确定性资源的安全访问问题.运用模糊理论对信任定量化的描述机制,定义了直接及声誉信任的评估方式,量化资源站点的信任索引,以准确刻画资源域的可信度.当进行信任为基础的决策时,实体之间可以参考推荐代理的信任评价.分析实验结果表明,该评估方式能够有效评估网格信任模型的可信性,使系统调度失败率下降,大大缩短了用户应用程序执行的等待时间.
网格、模糊推理、声誉、信任索引、访问控制、信任管理
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TP393(计算技术、计算机技术)
2011-12-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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