并行入侵检测系统的预测负载均衡方法
数据流的高速化使得网络入侵检测系统(network intrusion detection system,NIDS)往往会出现严重的漏报率,并且面对某连接上突发流量的情况,基于连接的负载均衡很难做出较好的应对措施,针对该问题,提出了一种基于包预测的并行入侵检测的负载均衡方案.该方案通过观察每个探测器上数据包的进出情况,由包预测负载均衡算法预测下一个时刻各探测器上的负载情况,避免了将新连接加入到流量突发探测器的可能,提高了负载均衡的效率.仿真实验结果表明了该方案的可行性及有效性,它能有效的均衡负载,减少系统的丢包率.
包预测、负载均衡、连接保持、并行、网络入侵检测系统
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60873246;教育部创新工程重大项日培育项目708075;国家教育部博士点基金项目20070610032
2011-12-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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