基于二态稀疏混合高斯模型的混叠矩阵快速估计算法

摘要：

基于二态稀疏混合高斯模型,提出了一种新的多支配成分SCA中混叠矩阵估计的快速算法.通过SCA模型的几何意义,讨论了观测信号的分布情况,并证明了在特定情况下混叠矩阵列向量可以通过简单的空间点密度检测方法进行定位估计.介绍了一种采用空间密度检测技术的出混叠矩阵直接估计方法,该方法能够非常有效地提高算法的计算效率.实验结果表明,该算法相比于其它算法具有明显的速度优势.

关键词：盲信号分离、欠定混叠、稀疏成分分析、密度检测、高斯模型

所属期刊栏目：32

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金项目60974077;广东省自然科学基金项目8151009001000044、10251009001000002

在线出版日期：2011-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2553-2556