多维序列模式挖掘算法
提出一种基于最大频繁模式、模式相似与属性描述相结合的多维序列模式挖掘算法MSP,该算法包括3个步骤:挖掘数据集中的最大频繁模式,每个频繁模式成为一个模式类;比较数据中各序列项序列与各模式类的包含与相似关系;按照一定的规则抽取与各模式类相关的属性,给出以属性为前件、模式类为后件的多维序列规则为形式的多维序列模式挖掘结果.对算法进行分析表明,该算法是有效的,且具有较好的可扩展性.
数据挖掘、多维序列模式、序列模式、最大频繁模式、相似度
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目60875029
2011-12-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
2377-2380