BP神经网络在图像边缘检测中的应用

摘要：

为实现数字图像边缘的有效检测与提取,借助BP神经网络,采用了改进的最速梯度下降法,通过对动量项的合理选择,有效地实现算法的快速收敛.为提高算法的执行效率,采用直接编程和对图像采用分块的思想,并给出了算法实现的方法和步骤.用Matlab软件对灰度图像进行了仿真,并将仿真结果和传统的方法进行了比较,结果表明,所设计的网络边缘检测优于传统方法,并具有较好的泛化能力.

关键词：BP神经网络、图像边缘检测、最速梯度下降、分块、泛化能力

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅自然科学研究基金项目2009B510007

在线出版日期：2011-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2146-2149