基于局部二元模式特征的行人检测

摘要：

针对复杂背景下的行人检测问题,从纹理信息的角度,提出了基于分块的局部二元模式(LBP)算法.利用局部二元模式均匀模式算子提取小块图像的特征直方图后,并进行归一化,最后将所有的小块特征级联起来形成最终的局部二元模式特征.为了便于比较,采用了支持向量机(SVM)算法分别对梯度方向直方图(HOG)特征和局部二元模式特征训练了相应的分类器.实验结果表明,基于分块的局部二元模式特征在公开的INRIA数据集上能得到较好的检测效果.

关键词：行人检测、梯度方向直方图、局部二元模式、支持向量机、分块

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省科技攻关基金项目2006B12401007

在线出版日期：2011-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2119-2123