联合纹理和二维阈值分割的减背景方法

摘要：

为了有效地检测出交通场景中的运动车辆,在背景建模阶段,提出在多个子时间组里建立多个自适应的纹理直方图作为像素的背景描述模型,能更好地适应环境变化.为了充分地描述纹理信息,扩展了LBP(local binary pattern)算子;为了更好地实现减背景方法,采用的二维Otsu阈值分割方法能有效消除噪声的影响;为了解决背景更新滞后的问题,使用帧间差分能更准确地提取出运动车辆.在不同交通场景下的实验比较结果表明了该算法的有效性.

关键词：减背景、局部二值描述模式、二维OTSU、帧间差分、交通视频

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目50978106;徐州工程学院校级基金项目XKY2008217

在线出版日期：2011-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2065-2067,2071