基于子集测度的模糊加权指数进化计算方法
为解决在模糊C-均值聚类应用过程中,模糊加权指数的确定缺乏理论依据和有效评价方法的问题,提出了一种基于子集测度的模糊加权指教进化计算方法.根据子集测度理论定义聚类有效性函数,在聚类过程中通过循环进化迭代计算聚类的有效性,并将其值反馈到模糊加权指数m的变化中,使m收敛到一个稳定解.通过实验得到的加权指数符合预期的结果,理论分析和实验结果表明了该方法的有效性.
模糊聚类、模糊加权指数、子案测度、聚类有效性、进化计算
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TP391(计算技术、计算机技术)
湖南省科技厅计划基金项目2008CK3083;湖南省教育厅科研基金项目09C352、09C339
2011-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1777-1780