基于图像的交通拥堵状态识别系统的实现
交通拥堵状态识别系统作为智能交通最重要的研究领域已经有了长足的发展,但目前的研究主要是在动态环境下,这样造成成本过高,因此需采用一种性价比较高的基于图形图像的方法来实现对交通拥堵状态的识别.对几个模块进行了合理交叉设计之后,通过图形图像处理技术在该系统的应用实现了各个模块间的协调工作,达到了高精度的识别效果.
交通拥堵、智能交通、成本、图形图像、模块
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
四川省科技厅基金项目2008JY0106
2011-08-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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