遗传算法在反演颗粒粒径分布中的应用
为了提高颗粒粒径测量的抗噪性,提出了一种基于遗传算法的颗粒粒径分布反演问题的解决方法.基于Mie散射理论,建立了颗粒粒径测量模型,用所设粒径分布对应的光强分布与实测光强的差值作为目标函数,采用非均匀变异算子提高了算法的局部搜索能力.对数学模型进行Matlab编程,利用遗传算法使目标函数达到极小值,然后得到对应粒径范围的概率,从而得以确定颗粒粒径分布.数值模拟仿真结果表明,相比传统的反演算法,该算法具有更好的抗噪性.
抗噪性、粒径测量、粒径分布、反演问题、遗传算法
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
2011-07-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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