基于概念格的文本过滤模型设计

摘要：

为了解决传统文本过滤以联,提出了一种基于概念格的文本过滤模型.在以传统的向量空问模型对文本进行表示的基础上,将文本与文本特征之间的关系以概念格的形式加以表示.设计了基于领域本体的概念相似度的计算方法,以概念相似度对概念之间的关联进行衡量.利用了概念格中的层次关系,设计了一个基于概念格的匹配过滤算法.实验结果表明,该模型能有效实现领域文本的过滤.

关键词：概念格、文本过滤、领域本体、概念相似度、概念层次关系

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60972090;辽宁省自然科学基金项目20072142;大连市政府IT优秀教师基金项目大信发2008-40-6

在线出版日期：2011-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1047-1050