基于灰色模型的概念簇聚类算法

摘要：

针对目前聚类算法的目标函数中尚未有能判别数据在时域上发展趋势差异性的情况,基于灰色理论中被广泛应用的预测模型GM(1,1),利用其所得到的预测公式,通过推导演算,设计新的聚类目标函数,构造了一种新的概念簇聚类算法,其聚类目标簇是在时域上具有共同发展趋势的数据集合.该算法在实际应用中的具体意义是:设计者可根据该算法的结果,对不同簇的数据设计不同的有针对性的预处理方案.以中国各城市人口发展统计数据为实例,验证了该算法的可行性.

关键词：灰色预测模型、聚类、概念簇、预测、目标函数

所属期刊栏目：32

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：陕西省自然科学基金项目2007F43

在线出版日期：2011-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1040-1042,1102